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Talk:Different spatial behaviours

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no edit summary
{{ANEEtiqueta|palabrasclave=pandemiapandemic, covid19, COVID-19, población absolutaabsolute population, casos de COVID-19cases, focos de contagio por COVID-19hotspots, tasa de frecuentación de COVID-19frequenting rate, riesgo de contagio por risk of COVID-19infection, vulnerabilidad al contagio por vulnerability to COVID-19, vulnerabilidad socialvulnerability|descripcion=Análisis de los comportamientos espaciales diferenciados a través de mapas y tablas del Analysis of different spatial behaviours through maps and tables from the National Atlas Nacional de Españaof Spain.|url=valor}}{{ANEObra|Serie=Monographs from the National Atlas of Spain|Logo=[[File:Logo Monografía.jpg|left|50x50px|link=]]|Título=The COVID-19 pandemic in Spain|Subtítulo=First wave: from the first cases to the end of June 2020|Año=2021|Contenido=New content}}{{ANENavegacionCapitulo (monografía COVID-19)|estructura=[[Thematic structure(COVID-19 monograph)]]|seccion=[[The COVID-19 pandemic in Spain]]|capitulo=Different spatial behaviours}}{{ANEIndiceCapitulo|colorcaja=#628D93
|indice=
*[[Galicia]]
*[[Málaga]]
*[[Synthetic vulnerability index in Barcelona and Madrid]]
}}<br>{{ANENavegacionHermanos |anterior=[[Overview]] |siguiente=[[Internal territorial governance]] }}
<li style="display: inline-block">
<div style="text-align:right"><div style="color:MediumBlue"><div style="padding-top: 0em; padding-right: 3em6em; padding-bottom: 0em; padding-left: 0em>'''HABITANTES A POPULATIONS AS OF 1 DE ENERO DE JANUARY 2020'''</div>
{| cellspacing="0" cellpadding="0" style="margin-top: 0; float:right; margin-right: 0px; margin-bottom: 0em; margin-left: 10px"
| style="vertical-align: top; border-style: solid; border-width: 1px; border-color: #A7A7A7; background-color:#ffffff" |
|-
! colspan="2" style="color:MediumBlue; background:LightGoldenrodYellow; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | MUNICIPIOSMUNICIPALITIES
|-
| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Corunna / A Coruña||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:100px"|247.,640
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Vigo|| style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |296.,629
|-
| style="background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Ourense|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|105.,643
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" |Santiago de Compostela||style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |97.,848
|-
| style="background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Saragossa / Zaragoza|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|681.,877
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Barcelona || style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |1.,664.,182
|-
| style="background:White; text-align:left;color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Madrid||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|3.,334.,730
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:150px300px" |Málaga || style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |578.,460
|-
! colspan="2" style="color:MediumBlue;background:LightGoldenrodYellow; text-align:center; border: solid; border-width: 1px" | ÁMBITO SUPRAMUNICIPALREGION AND OVER-MUNICIPAL TERRITORIES
|-
| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Galicia||style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"|2.,701.,819
|-
| style="background:Ivory; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Área Metropolitana de Metropolitan Area of Barcelona||style="background:Ivory; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px" |3.,339.,279
|-
| style= "background:White; text-align:left; color:#000000; border: solid; border-width: 1px; width:200px300px" | Comunidad de Region of Madrid|| style="background:White; text-align:right; color:#000000; border: solid; border-width: 1px"| 6.,779.,888
|-
| colspan=2; style="background:white; text-align:left" | <div style="padding-top: 0em0.5em; padding-right: 0.5em; padding-bottom: 0em0.5em; padding-left: 0.5em; style="background:White; font-size: 95%"><small style="color:#959595">FuenteSource: Estadística del Padrón continuo Continuous Register Statistics 2020. INENational Statistics Institute. List of municipalities and over-municipal territories analysed in this chapter. Se relacionan las ciudades y ámbitos supramunicipales que se analizan en los ejemplos contenidos en este temaThey are listed in the order in which they appear on this publication. Figuran en el orden en el que aparecen en la publicación</small></div>
|}
|}
</div>
</div>
 
<div style="text-align:left">
The impact of the first wave of the COVID-19 pandemic on health in Spain was uneven from a spatial point of view. Accordingly, whilst the province was the territorial unit of analysis and mapping in preceding chapters, this excerpt looks through a more detailed lens at regions, metropolitan areas, municipalities, boroughs, neighbourhoods and census sections.
[[File:Spain_Key-map-to-the-areas-analysed_2020_map_18050_eng.jpg|left|thumb|300px|Map: Key map to the areas analysed. 2020. Spain. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Spain_Key-map-to-the-areas-analysed_2020_map_18050_eng.pdf PDF]. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.zip More information].]]The first image to emerge is the decisive importance of human factors on the incidence of the pandemic in cities and metropolitan urban areas. Mobility, income, unemployment, percentage of the population living below the poverty line, type of housing and spatial distribution of nursing homes are just some of the factors that must shall be taken into account when assessing the impact on health. This chapter goes one step further by considering synthetic indices that highlight risk, hazard and vulnerability and danger in even smaller spatial units, such as census sections.
The key map shows the five areas used to assess the impact of the pandemic on health in urban areas, i.e. Galicia, the cities of Saragossa (Zaragoza) and Málaga, Barcelona and its metropolitan area, and the city of Madrid together with the Region of Madrid (Comunidad de Madrid). Maps for the cities of Saragossa (Zaragoza) and Málaga are limited to the municipal boundaries. In Galicia, an overview on the whole region is first taken whilst the text delves afterwards into the specific towns of Corunna (A Coruña), Ourense, Santiago de Compostela and Vigo. Both a metropolitan and a municipal perspective is taken for Barcelona, including the surrounding towns, boroughs and neighbourhoods. A two-pronged approach is also used for Madrid, looking at both the boroughs in the city and a more general framework: the Region of Madrid (Comunidad de Madrid). In addition, a synthetic index of social vulnerability was developed for the cities of Barcelona and Madrid, using the census section as the spatial unit of analysis.
[[File:Espana_LocalizacionA two-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.jpg|left|thumb|300px|Mapapronged approach is also used for Madrid, looking at both the boroughs in the city and a more general framework: Localización de comportamientos espaciales diferenciados. 2020. España. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.pdf PDF]. [//centrodedescargas.cnig.es/CentroDescargas/busquedaRedirigida.do?ruta=PUBLICACION_CNIG_DATOS_VARIOS/aneTematico/Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.zip Datos].]]Los ejemplos presentados son cinco como se puede ver en el mapa de ''[[:File:Espana_Localizacion-de-comportamientos-espaciales-diferenciados_2020_mapa_18050_spa.jpg|Localización de las áreas estudiadas]]'': Galicia, la ciudad de Zaragoza, Barcelona y su área metropolitana, la the Region of Madrid (Comunidad de Madrid y la propia ciudad y, por último, Málaga). En los casos de las ciudades de Zaragoza y MálagaIn addition, la cartografía se ciñe al entorno municipal; en Galicia, se parte de una visión de conjunto de la comunidad autónoma para descender después a las ciudades de A Coruña, Ourense, Santiago de Compostela y Vigo, en las que se refleja la dispersión de los focos de contagiosynthetic index for social vulnerability was developed for the cities of Barcelona and Madrid, presumiblemente ligada esa dispersión a la propia estructura del hábitat gallego y ubicación de residencias de mayores en las afueras de las ciudadesusing the census section as the spatial unit of analysis.</div><br><br><br>
En el caso de Barcelona y su entorno, se toma una doble perspectiva que va desde el contexto metropolitano, al propiamente municipal de la ciudad con sus distritos y barrios. En el ejemplo de Madrid, también se presta atención a una doble aproximación: la estrictamente municipal con sus distritos y la del territorio autónomo como marco más general.
En los casos de las ciudades de Barcelona y Madrid, se ha elaborado un índice sintético de vulnerabilidad social, teniendo como unidad espacial de análisis a la sección censal{{ANETextoDestacado|titulo=KEY NOTES|contenido=1. Se estima que ello puede contribuir a una mejor comprensión de la afección diferenciada de la pandemia en el territorio y en la comunidad humana que lo habitaThe spatial distribution of the population influenced the incidence of the pandemic. Scattered population and reduced physical contact worked to contain the spread of the virus.</div>
{{ANETextoDestacado|titulo=IDEAS CLAVE CONTENIDAS EN LOS EJEMPLOS PRESENTADOS EN ESTE TEMA|contenido=12. La estructura del poblamiento ha podido influir en el grado de afección de la pandemia al ser un elemento de contención del virus, cuando aquella muestra mayor dispersión Poverty and social y, en definitiva, una menor intensidad del contacto físicovulnerability caused more infections and resulted in more deaths.
23. No resulta arriesgado manifestar, aunque sea como hipótesis dotada con suficiente fundamento, que la pobreza y precariedad One of the factors that influenced the impact of the pandemic was the lower capacity to reduce mobility amongst social han podido provocar en la primera ola de la pandemia, así como en las posteriores, más contagios y víctimas entre los más vulnerablesgroups that use public transport. This links to the type of work undertaken by these people as well as their more fragile financial position.
34. La distinta capacidad de reducir la movilidad que hace uso básicamente de los medios públicos de transporte dentro del espacio urbanoPopulation density had a direct relation to the amount of people infected in urban areas. However, ligada al tipo de trabajo desempeñado por determinados grupos sociales y a su condición económica más precaria, puede ser uno de los factores o condicionantes que parece han incidido en una afección de la pandemia más acusadamulti-factor model is required to provide a full explanation.
45. El factor densidad demográfica en un entorno urbano tuvoA survey on the emotional well-being of the population in big cities during lockdown concluded that the number of positive responses to the experience was rather high in certain urban areas with severe social vulnerability, en la primera ola de la pandemia, una clara relación con la distribución del número de afectados, aunque no fue el único. Más bien, hay que acudir a un modelo multifactorial más complejo para tratar de encontrar una explicación satisfactoriawhat points out the high levels of resilience in these areas.
56. A tenor de la respuesta ciudadana a una encuesta sobre la situación anímica de la población durante el confinamiento domiciliario en la gran ciudad, se ha detectado que, en determinados sectores urbanos con un grado de vulnerabilidad social alto, el número de respuestas de cariz positivo frente Gender was also found to be a la situación anímica vivida ha sido significativamente elevado lo que indica una alta capacidad de resiliencia en los mismosdifferentiating factor6Data show that more women tested positive for the disease. Otra hipótesis que parece vislumbrarse y reclama la atención de los especialistas es el diferente comportamiento de la pandemia según sexos. Los datos apuntan a un mayor impacto en los varones en cuanto a los hospitalizadosHowever, ingresados en UCI y fallecidos, a pesar de diagnosticarse como positivas un mayor número de mujeresmore men were admitted to hospitals and to Intensive Care Units and died. Este hecho parece evidenciar una mayor gravedad de los síntomas y repercusiones de la enfermedad en los hombresThis suggests that the symptoms and effects of the disease were more severe on men.}}
{{ANEAutoria|Autores=José Sancho Comíns}}
{{ANESubirArriba}}
<div style{{ANENavegacionHermanos |anterior="text-align:left">[[Overview]] |siguiente=[[Internal territorial governance]]}} 
{{ANEPaginaDescargas (monografía COVID-19)}}
</div> {{ANENavegacionHermanos |anterior=[[Overviewes:Comportamientos_espaciales_diferenciados]] |siguiente=[[Internal territorial governance]]}} [[CategoríaCategory:Servicios y equipamientos socialesSocial facilities]][[CategoríaCategory:PoblaciónPopulation, poblamiento y sociedadhuman settlements and society]]

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